真能！
华中科技大学学生破了两项
世界纪录
10月16日
华中科技大学计算机学院张宇副教授
主导的图计算团队自主研发的
新型图学习模型GIDN
在2022年国际开放图基准数据集
OGB (Open Graph Benchmark) 挑战赛的
链接属性预测赛道中
在药物联合作用预测和作者合作关系
预测两个领域的数据集上
预测精度分别达到0.9542和0.7096
分别打破世界记录，排名世界第一
图片药物联合作用预测精度排名世界第一
作者合作关系预测精度排名世界第一
国际开放图基准数据集OGB榜单
由图学习领域的国际顶级学者建立
是目前公认最权威的
国际顶级图学习基准评测榜单
以质量高、规模大、场景复杂、难度高著称
旨在评测国际上最新的图学习模型精度
怎么说呢
以上文字小中完全没看懂
这大概就是传说中的“不明觉厉”吧
此次夺冠的图学习模型GIDN
由2022级博士生王梓骁带领
2022级博士生郭渝洛、2021级硕士生黄志颖
2020级博士生余辉、2022级硕士生吴奕洋
共同完成
从左到右依次为黄志颖、王梓骁、张宇、余辉、吴奕洋
此次夺冠的图学习模型GIDN
能够高精度预测
原本不相关的两个事物之间
是否存在某种关联关系
可用于药物联合作用预测
和作者合作关系预测等
GIDN可以将药物相互作用的信息
输入到图学习模型中
高精度预测具有联合作用的药物
极大地减少药物研发过程中
临床验证时间和研发经费
依然不懂，依然懵
但仿佛觉得他们更加厉害啦！
值得注意的是
张宇团队在图计算领域已多次问鼎世界第一
今年6月
他们研发的图计算机DepGraph
性能打破图计算性能世界纪录
登顶全球最权威图计算榜单
也是国际上首次实现
单机性能超越超级计算机图计算性能
华中科技大学介绍
图学习作为
大数据处理和人工智能的关键技术之一
可用于获取隐藏在
复杂图数据中的丰富信息
在医疗、金融、教育
军事、科学发现等多个领域
有着广阔的发展前景
阿中总结
全文没太看懂
但他们真的真的有亿点点棒！
