施睿赟 中青报·中青网记者 王烨捷
从社会学跨界到新闻传播学，再从新闻跨界到设计工学，复旦大学新闻学院副研究员蓝星宇成为校园里的“红人”。
前不久，她的论文《从公众视角理解数据可视化的设计缺陷》关注数据善治问题，探讨了用数据对公众进行说谎、欺骗等问题，获得了IEEE VIS（由IEEE计算机学会可视化和图形技术委员会管理的关于可视化和可视化分析理论、方法和应用进展的论坛）2024最佳论文提名奖。
目前，复旦大学新闻学院“数据新闻与信息可视化”课程被学生们称为“新闻学院最硬核的专业课程”。而蓝星宇，就是这门课最年轻的老师。
有关她的采访推送获得了众多点赞，同学们称赞这个年轻的美女教师是“文理跨界天花板”。
蓝星宇本科就读于北京大学社会学专业，硕士阶段转换到北京大学新闻传播学专业，博士直接换到了工科领域，在同济大学读设计工学专业。
每次在研究领域上看似90度的大转向，把蓝星宇最终划进了一个新鲜而有趣的学术“圈”——数据可视化。如何将海量的数据分析、转化并直观地呈现给用户，是蓝星宇正在研究的课题，这被认为是“大数据的最后一公里”。
以新闻传播领域的数据新闻为例，数据新闻的制作产出过程是从海量复杂的数据中绘制出生动的故事，将复杂的信息转化为一幅幅饱含诗意的视觉画卷。
数据转化并非易事，一旦数据呈现出偏差缺损或是数据被恶意利用来“说谎”，容易带来负面影响。
蓝星宇攻读财经新闻硕士期间，正是民营医疗秩序和互联网管控较为薄弱的时期。在针对莆田系医疗的舆论声浪中，蓝星宇从核心人物和重要企业出发，从数据中挖掘资本背后的家族关系，描绘莆田系医疗的资本网络、运作机制，追根溯源医疗资本在发展过程中与搜索引擎的利益纠葛。她持续跟踪分析莆田系资本投资多元化与医疗高端化的转型趋势，对重大公共问题学者的回应。
蓝星宇在硕士阶段做数据新闻的实践时，面临内容创作的技术制约。为了让自己的表达更自由，她开始自学软件设计、编程、数理统计分析等理工科知识。面对横跨文理工的艰难险阻，她说自己每学会一项就有如“打怪升级”般的成就感。
如今的她，已经是中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会委员，多份SCI/SSCI期刊的审稿人以及国际顶级人机交互会议的委员会成员。去年11月，蓝星宇的论文获得可视化领域顶级国际会议IEEE VIS的“最佳论文奖”。这也是该会议举行33年来，第一次完全由亚洲高校作者完成的科研论文。
文章聚焦数据的用户体验，尤其是如何通过情感和叙事增强数据的表现力和信息传达效率。通过大量的实证分析与文献回顾，提供了全面的、关于情感可视化设计的综述和评估。
蓝星宇的下一步目标，是运用自己的专业知识，在推动数智社会发展的同时，使更多人具备数据素养拥有读懂数据、理解数据、运用数据的能力。业余时间，她坚持在自己的公众号上向大众科普数据知识，以创作可视化作品回应社会关切。