中青报·中青网记者王烨捷
6月5日，记者从复旦大学获悉，从今年秋季学期开始，复旦大学将在2024-2025学年推出至少100门AI领域课程，加快科学智能创新生态构建，打开AI+融合创新人才培养新局面。据悉，这一轮人工智能课程体系建设和教育模式改革被称为“AI大课”。
根据复旦方案，到明年秋季学期开学，复旦将实现AI教育的“三个渗透率100%”——AI课程覆盖全体本研学生，AI+教育覆盖全部一级学科，AI素养能力要求覆盖全部专业。方案明确，到2025年3月，全校各学科均应至少开设1门AI+课程，实现一级学科全覆盖。
未来的大学课程是什么样的？未来的大学教师要怎样给学生们上课？未来大学培养的学生需要具备哪些基本技能和素养？复旦大学的这次全面改革，试图给出具有可复制、可推广价值的解决方案。
面向未来的课程什么样？
复旦“AI大课”形成了一个面向多层次水平人群的课程体系，该体系全名为“AI-BEST”课程体系。课程均为本研一体化打造，同学们可以跨专业、跨学科、跨年级选择。
AI-B即为AI-Basic Courses，属于AI课程的“普及圈层”，为AI通识基础课程。这类课程面向全校学生开设。其中，B1类课程主要面向理工医科有计算机应用基础的学生；B2类课程主要面向人文社科专业的学生。
“就有点类似我们过去文科生会选择读office软件应用、计算机系统使用这样的课一样，我们的学生现在都要学AI基础课程。”复旦大学计算机科学技术学院院长杨珉教授说，未来每一名复旦学生不论文理、不论专业，都要了解AI工具的基本使用方法和背景。
此外，还有AI-E课程，即AI-Essential Courses（AI专业核心课程），属于AI学科专业的核心示范课程；AI-S课程，即AI-Subject Courses，是AI学科进阶课程；最高阶的课程，面向应用和科研，为AI垂域应用课程AI-Thematic Courses，简称AI-T课程，围绕AI应用场景开展课程建设。
复旦人工智能创新与产业研究院副院长程远是AI-T课程的任课老师，他告诉记者，以AI药物设计课为例，这门课程原本是通过案例教学来告诉学生AI在药物设计领域的应用；升级为AI-T课程后，将会把着力点放在“解决产业应用的关键问题”上，引入企业师资，把企业遇到的具体问题变成学生要探究的课程实训项目，以此帮助学生完成实践和实训。
据悉，学校还会配套课程体系，同步推进教材建设。教材正式出版前以PPT、讲义、大纲等形式，使用课件资料。
一门课背后是一个校内外专家团队
一个现实问题是，一个学年一下子增加100门AI课程，复旦大学的师资是否跟得上？
复旦大学研究生院常务副院长陈焱教授介绍，学校前期梳理了现有本研AI相关课程的开课情况，结果发现，学校已开设有超300门AI相关课程，“都是老师根据学科实际情况，自发增加的AI相关内容，未必是成体系的，但表明老师们已有这个意识，我们有不错的师资储备”。
陈焱介绍，100门AI课程中有超过80%的课是重新设计、更改过的新课程。有的课程，不再是一位老师独自开设，而是集中了多个不同学科的教师资源组团开设。
以AI-T系列课程为例，这些课程覆盖了生命科学学院、药学院、经济学院、大气与海洋科学系、高分子科学系、航空航天系、国际关系与公共事务学院等多个学科，每一门课程都有多学科交叉。
除了不同学科的复旦校内教师，AI-T系列课程还邀请了国家气象中心、中石化、上海科学智能研究院、华山医院、阿里云、蚂蚁集团、商汤、联影医疗等各垂直行业领域的产业界和顶尖科研机构人士一起“入局”，联合设计实训课题，这些课题紧扣产业界的实际问题。
“不仅校内老师报名踊跃，校外产业界人士报名也很积极。”程远举例，复旦药学院列出了一个由4-5门课程组成的AI-T类课程体系，主动要求人工智能相关学科的老师一起加入，把课程建设好；另一边，阿里云团队一下子推荐了10名行业专家参与《AI Infra》（AI基础设施）这门课程的建设，推荐了12个企业亟需解决的问题，期待与复旦师生团队共同破题。
未来的大学生活什么样？
可以预见的是，2024年秋季入学的复旦大学新生们，已经能选修最新的AI-BEST系列课程了，未来的大学生活或将产生极大的变化。
其中，AI-B课程，面向复旦全校本研学生开放，学生哪怕是AI零基础，也能听得懂、跟得上，课前不用特别准备；AI-E课程，重点打造人工智能领域专业课，修读这部分课程，需要人工智能领域的专业基础；AI-S课程，是各学科生长出来的与AI相关的知识体系，适合各学科各专业中主动适应学科交叉融合的同学；AI-T课程重点是“垂域应用”，直接面对产业和科研问题，拓展AI应用的前景，适合有志于在AI垂直领域开拓的老师和学生。
值得一提的是，从2024级开始，复旦大学每个学位项目的修读方案都将明确AI素养和能力的培养要求。
“我自己读的是计算生物学，在过去这算是生物学里一个比较小众的专业，重点研究生物学领域的计算定量分析。”复旦大学复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏教授即将开设AI-S课程，他告诉记者，大部分做生命科学领域研究的教授都是特别擅长做实验，生物学在不久以前还是一个以实验为主的学科。但现在生物学计算定量分析技术已经越来越普及，全世界教生物学的老师都面临如何利用AI进行转型的问题。
“5年以后，如果我们生命科学专业学生还不懂怎么利用AI做研究，那么你毕业后可能连工作都很难找。”马剑鹏说，把AI融入生命科学的教育中，是当务之急，“我们的学生至少要知道怎么向隔壁（专业）做AI的人求助，至少要知道怎么跟人说我需要什么帮助，希望AI技术能帮我解决什么问题吧”。
马剑鹏以“深层思维”公司预测蛋白质折叠结构的人工智能程序为例，介绍了AI破解了生物学重大难题的故事。该公司的“阿尔法折叠”（AlphaFold）程序预测出了科学界迄今已知的几乎所有蛋白质的结构，在短短18个月内令生物学领域的重大挑战之一实现重要突破。
“我们看到了阿尔法折叠3，马上4也要来了。它从根本上改变了生物学的研究方法。”马剑鹏介绍，AI for Science对未来的学生而言，不是遥不可及的事，而是马上就要学会面对的事，“我们的交叉学科团队已经在着力复现AlphaFold3的方法，未来还有更多的研究有待利用AI技术破局”。
复旦大学相关部门负责人介绍，复旦的“AI大课”是面向所有学科的，其最终目的是迎接蓬勃而至的百业创新生态的需要，“各行各业都在想办法利用AI进行创新，每一名复旦学生都需要具备与自身专业相匹配的AI素养和能力，每一个专业都需要AI复合型人才，我们的课程必须要面向未来”。