中青在线北京5月31日电(中国青年报·中青在线记者 李晨赫) 高德地图今日宣布与中国气象局公共气象服务中心达成战略合作，双方将在气象预警、大数据共享等诸多方面展开深度合作。在接入了中国气象局权威和精细化的气象数据之后，高德地图可为用户提供基于位置和出行全周期的智慧气象服务。

　　在全国主汛期来临之前，双方还合作推出了积水地图AI版，借助大数据、人工智能等科技手段，在出现恶劣天气时可实时预测城市道路积水点，并对受影响的民众进行及时提醒和出行调度，保护民众在汛期安全出行，减少不必要的伤害与损失。

　　中国气象局公共气象服务中心副主任李海胜表示，“通过建立战略合作，推进气象大数据和交通大数据的资源共享，双方能够将气象信息与用户的位置、出行路线结合起来，为民众提供更及时、更精准、更立体的天气预报预警服务，提升防灾减灾效益。”

　　高德地图副总裁陈永海表示，“气象与出行均是由大数据和技术创新驱动的领域，因此双方合作有很多的契合点。我也相信LBS(location based service 基于位置的服务)与天气的深度融合，不仅能够为气象信息服务带来深刻的变化，还可以帮助民众实现更美好的出行。”

　　传统的气象信息服务，大都是比较被动的获取方式，信息滞后的现象比较严重。而且，人们获取的基本是城市范围的气象信息，在颗粒度上不够精细。

　　高德地图具有天然的LBS属性，在接入中国气象局的权威数据之后，可为用户提供自己当前位置、指定POI地点和基于出行路线的更精准的气象信息服务。此外，高德地图还能够提供包括出行决策、出行规划、出行导航、目的地等出行全周期的气象服务。

　　每年汛期，由于缺乏及时的预警信息，城市洪涝与道路积水都会给民众造成很大的人身伤害或财产损失。但是，由于道路积水会受到气象、道路、排水、交通等诸多因素的影响，因此实时预警在此前一直是个难题，往往在准确性、及时性和覆盖广度等方面存在不小的欠缺。

　　积水地图AI版试图利用大数据和人工智能技术，来攻坚这个难题。据介绍，高德为之建立了一个机器学习的模型，输入中国气象局提供的权威、精细化的实时和历史气象数据，再结合高德固有的道路大数据、交通大数据、历史易涝点数据、用户UGC上报数据等，根据算法模型进行数据分析和挖掘。

　　当恶劣天气出现时，该模型就能够智慧、及时地预测城市中严重的道路积水点，并在高德地图上生成积水事件。最后，每个积水事件还会有海量高德用户进行可信度验证，进而再次提高积水信息的准确性。

　　据了解，积水地图AI版将首先在深圳、广州、武汉、南京、郑州、长沙等17个城市上线，后续将覆盖全国更多城市。

　　据了解，高德交通和道路大数据已覆盖全国360多个城市与所有的高速公路，积累了820万公里导航道路数据，仅道路属性信息就超过400种。此外，高德还拥有全国多数城市的易涝点数据，用户每年UGC上报积水事件达数十万次。

　　据悉，在与中国气象局达成战略合作之前，高德已经与公安部交管局、交通运输部规划研究院、路网中心、原国家旅游局等多个权威部门以及众多其他机构建立了深度合作。