【文/观察者网 陈思佳】
欧盟领导人即将于当地时间11月13日齐聚爱尔兰都柏林，举行欧盟首次讨论如何提升人工智能（AI）领域安全保障和竞争力的联合会议。
但会议临近之际，欧盟内部实际上仍未能在AI安全、基础设施建设方面达成一致。“政客”新闻网欧洲版8日发文称，16个欧盟成员国没有在欧盟规定的期限前正式指定负责监管AI的主管部门，各成员国的行政程序延误也导致欧盟建设AI超级工厂的计划再次推迟。
一些欧盟官员担心，如果欧盟国家未能按时完成制定的目标和计划，欧盟的AI“雄心”将无法得到实现。
欧盟是全球最早制定AI监管法规的经济体之一，在AI研发、应用上却一直落后于美国和中国。时至今日，欧盟具有竞争力的大语言模型寥寥无几，法国开源模型Mistral被视为欧盟AI模型的“独苗”，但该模型一直表现平平，与中国顶级开源模型存在明显差距。
许多分析人士认为，欧盟过于繁琐的官僚体系和监管规则、严重不足的投资、过时且停滞不前的AI基础设施建设以及居高不下的能源成本，都在拖累欧洲AI的发展。他们担心，如果欧盟再不能采取有效的措施，欧洲可能将彻底失去参与AI竞争的资格和机会。
欧盟各国仍未达成共识
欧洲理事会在其官方网站上发布的信息显示，欧盟领导人一致认定2026年为“竞争力年”，寻求引导投资流向AI等先进技术，以推动欧洲经济增长。鉴于AI技术正在飞速发展，欧盟决定就AI带来的机遇及其对经济和社会产生的影响展开首次专项讨论。
11月13日的会议上，预计欧盟领导人将讨论欧洲在全球AI领域中的地位、欧洲为增强自身竞争力和自主权所面临的战略挑战、AI安全和治理等议题。
然而，这次联合会议临近之际，欧盟内部仍未能在AI安全和基础设施等问题上达成一致，给会议的前景蒙上了一层阴影。
为防范AI发展造成的安全风险，欧盟已要求各成员国在2025年8月之前指定国家主管部门，负责监督AI系统规则的应用并开展市场监督活动。但欧盟委员会近日确认，奥地利、比利时、保加利亚、克罗地亚、斯洛伐克和匈牙利尚未选定主管部门，另有10个国家仅作出有待进一步通过的临时决定。
另一方面，在对AI至关重要的算力基础设施方面，欧盟也进展缓慢，陷入停滞不前的境地。“政客”新闻网称，由于欧盟成员国动作迟缓，布鲁塞尔建设基础设施的计划已被推迟。
欧盟拟投资300亿欧元，在欧洲各地建设7座AI超级工厂。但负责管理该投资项目的欧盟部门于10月底宣布，将延长各成员国提交承建意向的截止日期，理由是“需要给成员国必要的时间来完成其国家预算程序和提交财政承诺”。
这是该投资项目第二次延期，此前，原定于11月的截止期限已被推迟到明年2月。
去年曾担任捷克政府AI特使、参与过捷克方面竞标的扬·卡瓦利雷克表示：“显然，有些文件没有按时提交。”他提醒欧盟成员国，坚持欧盟最初确定的时间表和条件非常重要，“它们应该按时完成工作，并及时向布鲁塞尔提交所有必要的文件。”
欧洲议会的德国议员谢尔盖·拉戈金斯基认为，AI安全和基础设施等方面的延误，正在打击欧盟AI议程的未来。他表示：“如果各国都没能准时完成工作，就不要再指责欧盟错失良机了。如果成员国不能齐心协力，欧洲的AI雄心就不可能实现。”
“政客”新闻网评论称，欧盟领导人准备在首次AI联合会议上讨论关键的AI战略，但各国政府却未能达成重要的AI安全和基础设施目标，仍没有在AI领域达成一致。意大利《福利奥日报》指出，欧盟虽然有计划，却缺少将计划付诸实施的紧迫感。
“欧洲AI还处于中世纪水平”
欧盟是最早制定AI监管规则的主要经济体，但在有关如何安全使用AI的高级别会谈中，往往看不到欧洲国家的身影。美国有线电视新闻网（CNN）称，这种极具讽刺意味的反差，显示出欧盟在AI竞争中是如何落后于美国和中国。
欧盟难以培养出科技巨头，也始终未能开发出足以与美国的GPT、Claude或中国的DeepSeek等前沿模型相提并论的产品。法国的Mistral AI是欧盟少有的AI企业，但该公司的开源模型Mistral系列在各项测试中都缺乏与中国顶级开源模型竞争的能力。
上个月，德国柏林的网络浏览器和搜索引擎公司Ecosia宣布，将放弃使用Mistral的AI模型，转而采用其他更高性能的开源模型。Ecosia为欧洲多个国家的政府部门提供服务，德国环境部、英国国家医疗服务体系等部门都与该公司开展了合作。
Ecosia创始人兼首席执行官克里斯蒂安·克勒尔表示，该公司的需求已超出了Mistral的承载能力，使用过程中反复出现技术问题，“我们对Mistral的质量感到失望”。
欧洲政府供应商主动放弃欧洲的“头部模型”，加深了各界对于欧盟AI技术水平的质疑，也进一步反映出欧盟在构建具有竞争力和自主性的AI模型方面所面临的巨大挑战。
一些分析人士认为，投资和基础设施严重不足，是导致欧盟AI发展显著落后于美国和中国的关键原因之一。美国斯坦福大学的统计数据显示，去年欧洲的私人AI投资总额为210亿美元，不到美国2859亿美元的十分之一。
美国GPU算力服务公司Axe Compute在一份报告中指出，算力基础设施方面，欧盟远远落后于排在第一位的美国和第二位的中国，对基础设施的投资也无法与美国和中国相提并论。尽管欧盟提出了建设AI超级工厂的计划，但基本还处在提案和选址阶段，进展极为有限。
能源问题也制约了算力基础设施的建设。路透社称，现有的数据中心已占到欧盟电力需求的3%，如果欧盟想要扩建数据中心，电力消耗将迅速增长。
诺基亚首席执行官贾斯汀·霍塔德说，欧盟现在采取的措施远远不够，“这不仅是把工厂建起来的问题，你需要网络连接，需要数据中心容量。如果你不能建起基础设施，企业和开发者就会转移到基础设施完善的地方。我们以前都见识过这种场景。”
法国AI软件开发公司Pigment的联合创始人埃莱奥诺尔·克雷斯波乐观地认为，欧洲拥有开发先进AI技术的潜力。但她承认，在AI领域，目前欧洲几乎还处于“中世纪”水平。