我们依然要为“人间真实”发声

北京日报客户端  |  2026-05-15 15:34

(一)

你有没有刷到过这样的视频:画面逼真、情节离奇,你信以为真、转发评论,最后却发现它是人工智能生成的虚拟故事,而你根本无从分辨。

中央网信办数据显示,仅2026年1月以来,各平台就清理了52万余个虚假摆拍、AI生成但未标注的违规短视频,6.8万余个违规账号受到严惩。

当“眼见为实”这一最朴素的认知观念被技术瓦解,舆论场的信任基石出现松动。大模型的输出逻辑是广纳信息、模仿表达,却不保证准确、不交代全部来源,而人际关系的互动逻辑要求文责自负、言必有据。两种逻辑,相互拉扯。

近日,中央网信办总结12家平台试行经验,全面推进短视频内容标注工作,明确平台必须提供6类“必选标签”,将标注设为发布必经环节,即内容发布者必须从“含有虚构演绎”“含有AI生成”“含有营销信息”“内容为转载”“内容为个人观点”或“无需标注”中选择一项,才能发布短视频。


(二)

每一次媒介技术革命,都会催生新的身份标识规范。

互联网普及之初,是否要推行网络实名制引起热议,当人人都能匿名发声,谣言与网暴随之滋生,身份认证成为净化网络的第一道闸门。

数字图像时代到来,新闻照片是否可以使用修图软件“P图”的伦理边界被反复讨论,新闻摄影界最终形成行规:经数字修改的照片必须说明。

如今,大模型将“模糊来源”的能力推向极致,打标适时而出。它的意义在于,内容一旦涉及AI参与的关键特征,可追溯性便成为必要考量,这也为未来更复杂的应用提供了制度参照。


(三)

“标注”作为一种把关行为,成为内容生产的第一道防线。新规设计的“用户自主声明、平台兜底补标”双轨机制,推动了内容生产领域的权责重构。用户若就不愿标注,内容无法上线。这意味着,内容生产的责任回到了创作者手中。

在传统媒体时代,新闻创作者是内容真实性的把关人。记者采写、编辑核实、签发出版,构筑了一道事实核查的屏障。短视频时代,数亿条内容涌入平台,传统人工审核的速度和规模早已失效。事后追惩固然能清理违规内容,但对用户的伤害往往已经造成。

打标机制将身份声明前置到发布环节,让创作者发布之前,先完成一次内容性质的自我反思。从用户角度来看,标签操作本身就是一种意识唤起,当创作者必须选择标签,实际上是在追问自己“到底生产了什么性质的内容?”

在指导方案推行过程中,普通创作者的忧虑不可忽视。最表层的顾虑是操作成本,每增加一个必选步骤,就多一分用户流失的可能。当创作者发布作品后,算法推荐对流量分发的影响让人心存顾虑,打上“AI生成”或“虚构演绎”的标签,会不会被平台降权,会不会降低其他用户的点击欲望?

从技术演进的历史看,用户终将适应技术所塑造的使用方式。以手机输入法为例,从按键到触屏,从九宫格到26键全键盘,每一次操作方式的变革都曾让人感到不适应,但最终都沉淀为肌肉记忆。未来的内容创作中,选择标签将如同设置封面图一样自然,它将成为人机对话的一种基础语言介质。

更深层的忧虑,来自人机关系尚未厘清带来的身份困惑。当一个短视频的脚本是AI写的、画面是AI生成的、配音是AI合成的,创作者只做了选题策划和后期剪辑,它到底算“我的创作”还是“AI的产出”,应该在标签栏选什么?这折射出一个更大的命题,当人机协作成为常态,“作者”的定义正在被改写。


(四)

“打标”是网络舆论生态治理的新起点,考验着行动者的治理水平。就像食品包装上的营养成分表没有解决人类健康饮食问题,内容标签也无法彻底阻止虚假信息的出现。

我们必须清醒认识到,“已标注”不应成为平台免责的挡箭牌,标注只是给“内容是什么性质”的问题提供参考,而内容是否侵犯隐私、是否构成诈骗、是否传播违法信息,仍需要平台进行实质性审核。

对公众而言,“打标”更是一场提升数字媒介素养的训练。它要求我们在接触信息时多追问一句,这条内容标了什么,为什么选择这个标签,有没有可能是虚假标注。当批判性审视成为普遍的浏览习惯,标注才能真正发挥其信任基础设施的作用。

另一个值得关注的维度,是以价值观驾驭技术、以技术治理技术。AI生成内容具有隐蔽性强、规模大的特点,单纯依靠发布者自觉和平台人工审核远远不够。推广数字水印、内容溯源等治理手段,让机器成为识别机器造假的纠察者,将成为制度背后的技术支撑。

更长远地看,当用户开始有意识地为内容打标,这些标注数据未来可能被用于训练更负责任的大模型,人类的每一次诚实标注,都是在为大模型“投喂”真实的伦理数据,为人工智能高质量数据集的建设贡献微光。


(五)

当“打标”成为标配,一个追问也随之浮现:我们在标记什么,又究竟在保护什么?

新规中有一个容易被忽视的细节,真实生活记录类短视频可选择“无需标注”标签,且这一标签不在短视频页面呈现。这恰好体现了标注制度的目标,在技术狂飙的时代,让非真实被标识出来,为“人间真实”划定保护圈。

AI可以生成逼真的画面,却无法替代记者的现场采访和个体的真实体验。AI可以编织动人的情节,却无法替代人与人的情感共振。AI可以模仿任何人的声音,却无法为输出的结果承担道德与法律责任,那是人之为人的责任边界。而这,都是“活人感”最朴素的注脚。

“人间真实”始终是内容的底色。在这个大模型可以生成一切的时代,我们依然为“什么是真的”发声。

(作者系中国人民大学新闻与社会发展研究中心研究员)

责任编辑:张胶
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