“量子算力与经典算力不是一个替代关系，而是1+1>2的协同赋能。”玻色量子创始人马寅接受中国青年网记者采访时，开门见山地点明了量子计算与经典计算的核心关系。
2026年3月发布的“十五五”规划纲要，将量子科技纳入“培育壮大新兴产业和未来产业”的核心篇章，明确提出“研制可容错的通用量子计算机与可扩展的专用量子计算机”并行发展的战略方向，为我国量子计算产业划定了清晰的发展路径。
在科技强国建设的时代背景下，量子计算作为新质生产力的核心引擎，其战略价值已从实验室研究转向产业化落地，成为全球科技竞争的必争之地。
不同于多数企业扎堆通用量子计算赛道，玻色量子自创立之初便聚焦相干光量子计算路线，锚定专用量子计算机赛道。
据了解，玻色量子已相继推出“100量子比特—550量子比特—1000量子比特”三代专用量子计算机，验证了技术路线的可扩展性与稳定性。其最新发布的“驭量·山海1000”机型，这是目前国内首个突破千比特规模的可扩展的专用量子计算机。不但实现了不同代机型的量子比特数可扩展，还首次在机型内部实现不同规模的量子比特数可扩展，可在新药研发、新材料发现、脑科学计算、电力、金融等多场景实现实用落地。
“相较于超导、中性原子这些技术路线需要某些极端的环境条件，相干光量子计算以光量子为载体，具备室温运行、抗干扰性强、相干时间长等天然优势。控制成本低，错误率也不高。”马寅详解道，这些物理特性让相干光量子计算机摆脱了极端环境依赖，1000计算量子比特的相干光量子计算机整机功耗仅1.5千瓦（相当于一台家用柜式空调），设备重1.2吨、占地六七平方米，兼顾算力强度与能耗效率，为规模化部署奠定了基础。
在马寅看来，专用量子计算机与通用量子计算机的关系，恰似 GPU 与 CPU 的分工—— 通用量子计算机侧重解决普适性复杂问题，偏向基础科研属性；而专用量子计算机则专注新药研发、新材料发现、脑科学计算、电力优化、金融风控等特定场景，具备“专机专用、算力高效、落地性强”的特点，是科技与产业应用深度融合的典型载体。
“‘十五五’规划对量子计算的分类部署，清晰划分了科研与产业的边界：可容错通用量子计算机由科技部引导，侧重科学问题攻关；可扩展专用量子计算机则以行业应用为导向，实现技术价值的快速转化。”马寅表示，这种双轨并行的布局，既保障了我国在量子科技基础研究领域的长远竞争力，也为玻色量子等企业提供了明确的战略机遇，推动量子算力从“书架”走向“货架”，切实转化为产业发展新动能。
量子算力的价值，最终体现在解决实际问题的效率上。马寅以“量子计算 + 脑科学”的合作案例，直观展示了专用量子计算机的算力优势：公司与中科院上海微系统所联合研发，利用专用量子计算机实现脑机接口神经解码——实验数据显示，在玻色量子真机上运行的量子原生解码器端到端延迟低至75微秒，比传统最快的GPU架构提升了超过10倍，实现真正生物级别“具身感”反馈。在小鼠视觉中，量子解码器的静态识别准确率高达96.2%。
马寅强调，玻色量子坚持 “可实用、可落地、可扩展” 的发展理念，不追求虚无缥缈的技术噱头，而是聚焦能为客户创造真实价值的场景，让量子算力从实验室走向生产线、走进千行百业，为科技强国建设注入实实在在的产业动能。
在推动专用量子计算机实用化的同时，玻色量子建设了国内首个规模化专用量子计算机制造工厂，并从事通用光量子芯片的自主研发。
马寅表示，目前全世界的量子计算发展格局清晰，美国和中国稳居第一梯队，技术路线布局广泛全面，下游供应链也相对完整；日本、欧洲虽也有一些量子计算公司，专注于下游应用场景探索，但上游核心供应链高度依赖美国，产业自主性不足。
在中美科技竞争加剧、供应链安全上升至国家战略的背景下，实现核心供应链自主可控，成为我国量子科技产业突破 “卡脖子” 瓶颈、保障科技强国建设安全的关键。
“供应链自主可控是玻色量子五年多来的核心攻坚目标。”马寅坦言，光量子计算机的核心部件——薄膜铌酸锂光量子芯片，是决定算力性能的关键。不同于传统硅基芯片，玻色量子自研的薄膜铌酸锂芯片，可大幅降低传输损耗，核心性能实现跨越式突破。
截至目前，玻色量子已手握30余项核心专利，40余项专利正在申报中，同时布局数十余项软件算法专利，覆盖量子计算硬件、算法、应用全链条。为构建国际竞争壁垒，该公司将核心专利布局至美国、日本、欧洲等国家和地区，推动中国光量子技术在全球量子科技竞争中占据一席之地。
马寅强调，将持续加码光量子芯片研发，计划投入更多财力、物力、人力推进芯片集成化，目标在3-5 年内将量子计算机从目前的机柜式设备，缩小至台式机大小，像家用电脑一样普及，大幅降低量子算力的使用门槛。同时，玻色量子前瞻布局通用光量子芯片研发，在深耕专用量子计算的同时，为未来通用量子计算技术突破储备核心能力，实现 “专用求落地、通用谋长远” 的战略协同。
针对量子计算未来发展趋势，马寅表示，多机联网是量子计算发展的必经之路。近期 IonQ 宣布成功通过光子互连将两台独立的商用量子计算机联网，并在远距离传输中保持了关键的量子相干性，印证了这一方向的可行性。
“实现多机联网是未来量子计算机企业都要走的路，而且是必不可少的路。多台机器拼到一起组成更大的阵列，也许能算出我们今天根本不敢想的一些问题，比如破解生命密码、探索大脑未知区域等当前难以攻克的复杂问题等。”马寅说。
量子计算作为前沿科技，已成为全球竞争焦点。有机构预测，到2035年全球量子计算产业规模有望从2024年的50亿美元增长至8077.5亿美元。
截至2025年底，全国仅有17所高校开设了量子信息科学本科专业。即便纳入物理、计算机等学科下的量子相关课程，能系统培养量子计算人才的院校仍屈指可数，高端研发人才、工程化工艺人才缺口巨大。
“量子物理学人才稀缺，是行业共识。” 马寅介绍，玻色量子现有团队平均年龄30.7 岁，成员多来自半导体、电子信息、生物信息、新材料研发等十余个交叉学科，以年轻化、复合型人才为主。
为摆脱人才困境，玻色量子构建了 “高校协同+平台培育+定向培养” 的全链条人才生态，助力量子人才强国建设。在高校协同方面，玻色量子搭建国内首个量子开发者社区，通过 “揭榜挂帅”与量子建模竞赛，覆盖全国 500余所高校、900多个专业，吸引140余家潜在合作高校，与多位杰青、优青、长江学者开展深度科研合作。同时，该公司参与高校量子信息科学学科建设，共建实验室、联合培养研究生，推动量子学科教育与产业需求精准对接。
“我们既要科研人员，也要整机制造工艺师。”马寅介绍，玻色量子还与高职院校签订定向培养协议，批量培养实操型工艺人才，填补产业工程化人才缺口。
“量子计算行业大有可为，欢迎更多跨学科人才、青年人才加入。” 马寅最后表示，人才是第一资源，玻色量子将持续完善人才培育生态，为我国量子科技产业培育更多高素质人才。
记者 任洁 杨逸凡 实习生 赵子萌
