实习生 傅鑫琦 中青报·中青网记者 张艺
持续两天的“2025年北京国际大都市清洁空气与气候行动论坛”日前在北京举办，论坛凝聚的共识是：减污降碳是绿色转型的核心路径，区域协同是实现目标的关键保障，而数智技术则是破解难题的重要引擎。
作为2025年中国国际服务贸易交易会（服贸会）的主题论坛之一，该论坛聚集了国内外专家学者、专业机构、政府部门和企业代表，为全球可持续发展汇聚智慧。
坚持推进减污降碳，筑牢绿色发展根基
在减污降碳领域，北京通过多点突破，以实际行动推动绿色转型。
北京市人民政府副秘书长韩耕说，北京正不断深化0.1微克技术，以控制 PM2.5污染为引领，狠抓氮氧化物、挥发性有机物等污染物的协同减排，强化结构减排。
北京市生态环境局副局长刘保献表示，北京建立了全量评价体系，来引导各区县企业落实治理责任，并在全国率先推广新能源公交车。如今，新能源公交车已成为常态。
中国科学院院士、可持续发展大数据国际研究中心主任、中国科学院空天信息创新研究院研究员郭华东和团队花了几年时间，对中国各个省市和直辖市的SDG指数进行排序研究。
据20个环境类指标的综合评估显示：北京的综合排名在全国各省、直辖市位列第一。
“它反映了北京市在经济社会环境的各个方面的综合指数，也反映了北京是走在可持续发展道路上的。”郭华东表示，北京逐步推进减污降碳，二氧化碳排放总量的增长速度也在减缓。
跨区域联动协同治理，共绘生态保护新蓝图
近年来，京津冀三地生态环境部门坚持联防、联控、联治。
2024年，三地PM2.5年均浓度较2013年下降均超60%。刘保献表示，三地“立足自身，深化治理，同时协同一心，合力攻坚，实现了‘1+1+1>3’的目标”。
为提升现代环境治理能力，三地还成立生态行为专家小组，在监测预警、信息共享、联合执法等方面创新探索；共同立法管理机动车和非道路移动机械排放，为区域协同治理提供了坚实保障；共同制定实施的碳普惠项目，是全国首个区域性低碳标准，为社会公众自愿参与碳减排提供了标准依据。
上海市生态环境局综合规划处（区域协作处）处长汤庆合介绍，长三角地区建立了联合监测、联合监管、数据定向、联合执法、联合管控、联合服务保障6项机制，推动13项跨界污染治理工作。以太浦河为例，长三角建立跨界河流定期联系与联合机制，实现协同化跨界治理；在大气污染防治上，长三角修订重污染天气应急联动方案，推进全区域无高排放非道路移动机械，并联合实施港口船舶污染治理，聚焦环杭州湾等重点区域，以“环境标准、监测、执法三统一”推进臭氧污染防控。
会议上，国外相关学者、专家也提出了相关建议，促进全球环境治理。法国巴黎大区空气质量管理中心诊断与预测部门主管维罗妮卡·盖西介绍巴黎奥运会期间空气质量保障技术：“通过封闭部分道路、优化赛事交通等措施，使仪式期间巴黎部分区域交通流量最高下降 33.3%，污染减少5至22微克/立方米，为大型活动期间的区域空气质量保障提供参考。”
数智赋能科技破题，提升环境治理效能
数智技术正成为环境治理的重要支撑，在监测、预测、调度等多个环节发挥关键作用。
北京市生态环境监测中心主任沈秀娥介绍，北京市生态环境监测中心推出的“三监联动”治理新模式，依托AI知识引擎与全链条算法协同，支持空气质量快速评价、污染形势全面研判、污染问题智能溯源、市区街镇协同调度及活动水平动态追踪。
该模式投入使用以来，对1.7万余条环境问题线索进行闭环管理，将环境问题识别能力提升至“小时”级，问题线索精准性达到70%以上，实现“全面感知、智慧研判和高效调度”。
在技术应用层面，多位专家分享了数智技术的实践成果。
中国科学院院士郭华东团队研发了世界首颗可持续发展卫星，为环境监测提供太空视角。
清华大学碳中和讲席教授、环境学院副院长徐明及其团队开发了“天工环境”大数据平台，整合700亿个英文单词容量的专业知识库，相当于100万本书。基于该平台打造的“天工Chat”能更精准地回答生态环境专业问题，还开发了碳排放核算工具，可辅助企业完成碳排放报告填报等，大幅提升工作效率。
中国科学院大气物理研究所正高级工程师唐晓则探索了人工智能与传统大气模型的融合路径。他提到，传统大气化学传输模型需模拟上千个化学反应，计算量大、耗时长，而引入人工智能后，可通过大数据学习关键参数，替换部分复杂计算模块，在提升短期、中期、长期环境预报效率的同时，还能弥补传统模型在极端污染场景预测上的短板。
“清洁空气、气候治理是关于人类命运共同体的重大课题，需要我们携手并进，并肩作战。”韩耕在论坛上呼吁道，全球要凝聚共识、汇聚合力，为改善空气质量、绿色低碳发展贡献更大力量。
