今年2月，华为“天才少年计划”入选者徐科入职母校南京大学，他曾是 华为云公司助理首席数据科学家。 从企业研发部门的主力，转身成为顶尖高校的博导， 徐科在南大并非个例。
徐科所在的 南京大学智能科学与技术学院 ，自设立近3年来，已从华为、腾讯、阿里、苹果、字节跳动等科技巨头 全职引进了8位优秀科研人才 ： 张振宇 副教授、 易子立 副教授、 邰颖 副教授、 姚遥 准聘副教授、 赵放 准聘副教授、 徐科 准聘副教授、 傅朝友 准聘助理教授、 刘佳恒 准聘助理教授。
跨界揽才，精英回归， 一场“跨界融合”正在南大悄然发生 ……
从高校直接进入产业前沿，摸爬滚打后再回归高校担任博导，8位优秀科研人才几乎都是“90后”，平均年龄不到35岁。南大智能科学与技术学院副教授、博导邰颖认为，这是时代给予的绝佳机遇。
2017年博士毕业后，邰颖即入职腾讯。当年恰逢阿尔法狗横空出世，人工智能发展的这一里程碑直接带动了国内互联网大厂对AI研究的投入。“当时我没有任何企业经历，就直接到了市场最前沿去开发和应用计算机视觉技术。”在担任腾讯优图实验室专家研究员及研究组长期间，邰颖带领团队研发前沿视觉技术，腾讯会议的虚拟背景、可交互的数智人、AI人脸融合特效多个产品成功落地。在业务落地的同时，邰颖也带领研究团队围绕视觉感知和生成方向发表了50余篇人工智能国际顶级会议论文。
与邰颖一样，入职高校的大厂精英们不仅具备高学历、高产出的特征，还均有在AI产业前沿的实战经验，主导过战略级产品或技术方案。
南大智能科学与技术学院特聘研究员刘佳恒 今年只有28岁，2023年博士毕业后入选了阿里巴巴的“阿里星”顶尖人才计划。在阿里期间，他已带领一支七八人的团队从事大模型训练工作。“我博士期间的研究方向是机器视觉，毕业时赶上了大模型热潮，也是边干边学。”刘佳恒说，企业资源密集，干起活也很有成就感，“当时在阿里做大模型基座预训练，该方向是当前业界的核心方向之一，要求的算力成本极高。”刘佳恒表示，该模型为商家提供专属客服、商品推荐等服务，起到显著降本增效的作用。
“在人工智能这样面向未来科技与产业需求的新工科领域，大模型、机器视觉等方面不少先进的创新成果来自企业界。”南大智能科学与技术学院院长助理、博导姚遥表示，AI企业非常敏锐，会收购技术先进的企业、吸纳技术人才。
姚遥的经历和其他人略有不同。他2015年本科毕业于南大，后赴香港科技大学跟随计算机视觉与图形学领域世界级专家权龙教授读博。权老师在校创立了聚焦三维重建技术的Altizure公司，用户用手机或无人机拍照上传，就可以自动得到一个三维模型。2020年，创业公司被苹果公司收购，作为创始团队核心成员，姚遥和团队一起加入了苹果公司，从事三维视觉相关的研究工作。姚遥表示，学院从工业界引进的8人，集中于机器视觉与模式识别、生成式人工智能等前沿方向，在学科方向上，也高度契合于学院未来的发展方向。
对于AI顶尖人才来说，时间跟算力一样，是稀缺的资源。“在企业工作的后期，我有90%的时间都用于做业务。”邰颖说，在互联网，研究和应用是并行的——做研究是要为了保持技术的领先性，重点在于用技术去支撑业务拓展，“对接客户一项项需求，给应用打补丁，跟进服务，很难再去钻研一些前沿的底层技术”。
当互联网红利逐渐退潮，大厂竞争也正在加剧。“企业的重点都会从开创性研究转向商业变现，大厂对长线研究的投入和支持也会相应减弱。”姚遥认为，高校有国家政策的大力支持，有大量的基础研究项目，相当于纵向的“耐心资本”，而反观企业，数年的等待就显得格外“奢侈”，“当企业发现一个技术两三年都不见盈利，有可能会将相关研发部门整个砍掉”。
“产业界追求的‘快速迭代’与基础研究的‘漫长蓄势’之间，要建立更有效的协同。”姚遥表示，AI产业要实现革命性突破，必须攻克一些底层关键技术，这必须依赖于基础研究的长期深耕。南大作为基础研究的重镇，通过苏州校区这样的创新载体，将基础研究优势与产业需求深度对接。
他也注意到，我国积极推动产教融合发展，出台一系列优惠政策和配套措施，为产业人才进入高校扫清了制度障碍。“苏州校区就开设了专任教师快速招聘通道，推进学术新区建设，为人才提供新的发展平台。”
对于个人而言，高校拥有更稳定的职业发展周期。来到高校，可以对抗发展上的短线焦虑，但并不意味着轻松。在大厂精英们口中，挑战是一个绝对高频词。
在姚遥看来，在高校里带团队科研攻关，比创业容易一些，但比企业工作更难。“你得找准一个方向走下去，但过程中会有很多不如预期的地方，要忍受不确定性。”
立足百廿底蕴，汇聚前沿智慧
依托学科优势，广纳行业精英
南京大学将持续
推动“跨界融合”
精研人才培养，笃行学术报国
以创新为笔，绘就育人新篇
以奋进为墨，谱写科研华章！