中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 孙海华）高速公路上的一个小事故，为什么会引发多车连撞的惨剧？究其原因，是事故监测与处理的滞后性。西北工业大学无人系统技术研究院的一支青年创客团队——“星纪谷——慧通八方创业实践团队”，正致力于用智能化手段改善高速公路二次事故监测的痛点问题。
“那是2021年暑假，同学们前往陕西高速运营单位交流。座谈会上，工作人员讲述了包茂高速50车连撞的重大二次事故。”团队负责人、博士生王亦晨告诉记者，事故的场景令大家触目惊心。“现有的事故监测方案，主要依靠监控室的人眼监控。以陕西省为例，近万台监控摄像头的画面仅靠人眼监测并不现实。”王亦晨团队决心以此作为攻关方向，打造智能化的高速公路安全态势感知平台。
利用假期实践的机会，团队前往陕西宜富高速分公司、黄延高速分公司，实地调研了高速公路路网和隧道监控摄像头的部署、安装及画面范围对事故监测的影响。调研发现，现有高速公路重大事故的监测方案可以通过机动设备、ETC门架或者摄像头监测。这其中，机动设备和ETC门架的覆盖率、响应时间都受限于自身特点，而摄像头监测具有全覆盖、响应快、全天候、直观的优势，成为防止二次事故的主要手段。
回到学校，团队确定技术方案，开始了夜以继日的技术研发。“最辛苦的时候，实验大楼的灯全灭了，只有我们团队还在工作。”王亦晨说，大家轮流休息，常常干到次日清晨天色放亮。一次次技术攻关后，团队与打造“智慧的路”的目标逐步接近。
“实验室和‘落地’之间，存在很大差距。”在实验室，团队将算法准确率优化到99%以上，然而，当他们信心满满地接入真实交通场景数据后，却被当头棒喝：由于监控的视角问题，车辆、行人极小且易产生遮挡，夜晚的光照强弱变化、早起雾气的散射都会使高速公路的视频变得模糊，不易检测。市场调研中，团队还发现陕西具有的多山多隧道、地形复杂多样等特点，也给项目落地带来巨大挑战。
有了前期算法调试的经验，王亦晨再次带领团队迎难而上。终于，历经数百次失败后，团队从医学影像分割算法中得到启发。经过验证，实验室内优秀的算法被调试得更加场景定制化和自适应化，不论是遇到雨雪、团雾等极端天气，还是在小目标、目标遮挡的情况下，平台检测都能达到“火眼金睛”。
2021年8月至今，团队先后在多条高速公路试点研究成果，累计完成数百起事故监测预警，事故率降低33%，拥堵时间降低27%，事件检出时间小于15秒，二次事故率降幅38%。
2022年，王亦晨带领团队创立星纪谷（西安）智能科技有限公司。作为西北工业大学科技园重点孵化的高新技术企业，公司主要从事人工智能赋能民用科技产业的产品孵化，关注领域涵盖智慧交通、智慧教育、智能制造等新一代人工智能科技产品，旨在将物联感知、人工智能、大数据技术服务于千行百业，引领智慧城市新未来。